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Alle Episoden

Folge 41: Model Collapse – „Das haben wir immer schon so gemacht!“

Folge 41: Model Collapse – „Das haben wir immer schon so gemacht!“

‧ 34m 52s

Was hat der Rammstein-Song „Mein Teil“ mit aktuellen Problemen der KI zu tun? Die Mehrzahl der digitalen Inhalte ist nicht mehr in Menschenhand. Die KI lernt aus Trainingsdaten. Was passiert dann, wenn die KI die KI füttert? Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose zeigen, warum es gefährlich ist, wenn Trottel ihr „Wissen“ weitergeben wollen. Und was es für KI-Nutzer bedeutet, wenn schlechte, KI-generierte Inhalte die KI trainieren. Und warum unabhängige Websites wie faz.net oder elektroniknet.de auch in Zukunft unverzichtbar sind.

Folge 40: Choice Overload – „Riesenauswahl, aber doch wieder für nichts entschieden“

Folge 40: Choice Overload – „Riesenauswahl, aber doch wieder für nichts entschieden“

‧ 40m 52s

Sie kennen das. Zigtausend spannende Filme warten auf YouTube, Netflix und Co auf Ihre Aufmerksamkeit, Sie schauen die Preview und klicken doch letztlich nicht darauf, warum?
Warum verraten sich Bewerber beim gemeinsamen Essen? Wenn Sie diesen Podcast von Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose aufmerksam anhören, werden Sie beim Schuhkauf, im Restaurant und beim Autokauf daran denken – garantiert ;).

Folge 39: Blind vor Sicherheit: Wenn KI zeigt, was wir nicht sehen wollen – mit Alex Fürst von IX-Isegrim X

Folge 39: Blind vor Sicherheit: Wenn KI zeigt, was wir nicht sehen wollen – mit Alex Fürst von IX-Isegrim X

‧ 43m 14s

95 Dokumente. 28 Fehler. 15 Minuten. IX-Isegrimm X hat eine KI gebaut, die Sicherheitsdokumente von Unternehmen prüft und systematisch Fehler findet, die menschliche Berater und Auditoren übersehen. Nicht weil die KI schlauer ist, sondern weil sie keinen Confirmation Bias hat. Halluziniert hier wirklich die KI oder halluzinieren wir? Alex Fürst, CEO von IX-Isegrim X, diskutiert mit Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose über blinde Flecken, falsches Vertrauen in die eigenen Unterlagen und die Frage, ob ein Berater ohne KI bald ein Risiko ist.

Folge 38:

Folge 38: "Die Gewinner sehen wir – die Verlierer nicht.“ – Survivorship Bias

‧ 35m 34s

Was haben die Einschusslöcher in den Kampfflugzeugen der Alliierten im 2. Weltkrieg mit Bill Gates oder Elon Musk zu tun? Erfolgsgeschichten faszinieren uns. Wir erzählen gerne Geschichten über erfolgreiche Unternehmen, visionäre Gründer oder bahnbrechende Innovationen. Doch dabei übersehen wir häufig eine entscheidende Gruppe: diejenigen, die es nicht geschafft haben. Dieses Phänomen wird in der Entscheidungsforschung und der angewandten Statistik als Survivorship Bias (Überlebenden-Verzerrung) bezeichnet. Dabei konzentriert sich die rückblickende Analyse auf die „Überlebenden“ eines Prozesses, während die zahlreichen gescheiterten Fälle, die ähnliches machten oder versuchten, unsichtbar bleiben: „Die Geschichte wird von Siegern erzählt, aber vom Besiegten verstanden.“ (Zitat von Prof....

Folge 37: Cancel Culture

Folge 37: Cancel Culture

‧ 44m 16s

Meinungsfreiheit, Shit Storm und Lügenpresse – viel strapazierte Begriffe, die zeigen, wie hart um die Einflussnahme auf uns gekämpft wird. Warum sperrte TikTok teilweise Nachrichten mit dem Wort Epstein, warum verleiht der Chef der FIFA den Friedenspreis, warum kaufen Milliardäre Social Media-Plattformen? Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose zeigen, warum Ausgrenzung Menschen weh tut und was der Kirchenbann aus dem Mittelalter und Voodoo mit KI und Social Media zu tun haben. Was passiert, wenn einen der Algorithmus ignoriert oder jeden Tag die Welt aufs Neue untergeht?

Folge 36:

Folge 36: "Wandel? Ja, aber ohne mich!"

‧ 31m 31s

Warum tun wir uns mit Wandel und dem Ändern unserer Gewohnheiten so schwer? Dauert es wirklich 66 Tage, eine schlechte Angewohnheit loszuwerden? Warum tappen wir in die Belohnungsfalle? Was versteht man unter dem Trampelpfad-Effekt und der Verlust-Aversion? Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose zeigen die Grenzen und Potenziale von KI-Lösungen im Unternehmen auf und warum Führungskräfte auch nur Menschen sind.

Folge 35: Mildernde Umstände? Fehlanzeige! – Schubladen-Denken in digitalen Zeiten

Folge 35: Mildernde Umstände? Fehlanzeige! – Schubladen-Denken in digitalen Zeiten

‧ 34m 59s

Menschen benehmen sich komisch. Und das liegt immer nur an den Menschen an sich, niemals an den Umständen! Oder? Warum ticken gerade online Menschen so oft und so heftig aus? Warum ist die Sau am Sonntag besonders gut drauf? Warum fällt es uns so schwer, Menschen recht zu geben, die wir nicht mögen? Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose suchen die positiven Seiten an unbeliebten Zeitgenossen und erklären den fundamentalen Attributionsfehler in digitalen Welten.

Folge 34: Präsenz neu denken: Verändert KI das Eventgeschäft? – mit Christian Eberle von benninger.eberle

Folge 34: Präsenz neu denken: Verändert KI das Eventgeschäft? – mit Christian Eberle von benninger.eberle

‧ 42m 29s

Die Umwelt wirkt auf uns über unsere Sinne. Aber nicht alle Sinne sind virtuell stimulierbar. Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose sprechen mit Christian Eberle von der Eventagentur benninger.eberle, warum Events wie der “Roses & Love Ball”, Kinky-Partys, aber auch Fachveranstaltungen nicht einfach durch das Internet oder KI ersetzt werden können.

Folge 33: Confirmation Bias – Ich bin ganz meiner Meinung

Folge 33: Confirmation Bias – Ich bin ganz meiner Meinung

‧ 42m 9s

Gefühle sind lauter als Fakten. Warum ist es nicht immer einfach Bayern-Fan zu sein? Warum wird der FCB gegen Real Madrid immer benachteiligt? Jeder lebt in seiner eigenen Blase und glaubt, was er glauben will. Wie kann man erfolgreich gegen seine selektive Wahrnehmung auf Grund von Vorurteilen vorgehen? Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose erweitern Ihren Horizont und helfen im Umgang mit dämlichen Vorurteilen wie, dass Frauen die schlechteren AutofahrerInnen sind.

Folge 32: AI Sycophancy – Wenn die KI mir sagt, was ich hören will

Folge 32: AI Sycophancy – Wenn die KI mir sagt, was ich hören will

‧ 36m 38s

„Das hast du aber gut gemacht!“ – Warum die KI uns bisweilen anschleimt, obwohl sie es gar nicht so meint. Denn sie ist kein Mensch. Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose zeigen, wie man mit den „Schmeicheleien“ der KI umgeht und warum sie das überhaupt macht. Denn viele Plattformanbieter wollen nur Ihr Bestes – Ihre Aufmerksamkeit und Ihre Zeit. Denn das ist ihr Geschäftsmodell. Welche Konsequenzen haben Schmeicheleien oder bedingungslose Ehrlichkeit in der Realität für Sie?

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Ob in autonomen Fahrzeugen, der robotergestützten Chirurgie oder bei der Steuerung smarter Stromnetze – Künstliche Intelligenz (KI) dringt unaufhaltsam in Bereiche vor, in denen Fehler fatale Folgen haben können. Damit verändert sich auch das Fundament der Funktionalen Sicherheit (Functional Safety) radikal. Die Sicherheit technischer Systeme beruhte bislang auf strukturierten, deterministischen Regeln und transparenten Ursache‑Wirkung‑Zusammenhängen (vgl. IEC 61508). Moderne KI-Systeme – insbesondere Deep-Learning-Modelle – verhalten sich jedoch oft wie eine „Black Box“: Sie sind probabilistisch, lernen kontinuierlich dazu und ihr exaktes Verhalten lässt sich in komplexen Situationen kaum deterministisch vorhersagen. Diese neue Ära stellt Ingenieure, Entwickler und Gesetzgeber vor eine historische Herausforderung: Wie garantieren wir die Sicherheit von Systemen, deren inneren Entscheidungsprozesse wir nicht mehr vollständig im Detail voraussehen können? Die Konferenz zum Thema „Funktionale Sicherheit im KI-Zeitalter“ informiert über den aktuellen Stand bei Technik und Normen, stellt neue Lösungsansätze vor und bietet praktische Hilfestellungen für die Zertifizierung von KI-basierten Produkten.

SafeAI Munich 2026 | 13. Oktober 2026 in München