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HOSE&SPÖRRLE: Mensch. Maschine. Morgen.

Welche Rolle spielt der Mensch in der technischen Evolution? Digitalisierung und Automatisierung vs. Jäger und Sammler – wie geht das zusammen? Und ist Künstliche Intelligenz bald lustiger als wir? Im Podcast „HOSE&SPÖRRLE: Mensch. Maschine. Morgen.“ nehmen sich Prof. Dr. Matthias Spörrle, Professor für Wirtschaftspsychologie an der Privatuniversität Schloss Seeburg, und Matthäus Hose, Geschäftsführer des Medienhauses Componeers GmbH, jede Woche genau diese Fragen vor – und liefern Antworten, die genauso fundiert wie launig sind.

„HOSE&SPÖRRLE: Mensch. Maschine. Morgen.“ powered bei Markt&Technik.

HOSE&SPÖRRLE: Mensch. Maschine. Morgen.

Neueste Episoden

Folge 63: Fehler machen, aber richtig: Die Anatomie des Scheiterns

Folge 63: Fehler machen, aber richtig: Die Anatomie des Scheiterns

‧ 42m 47s

„Jeder Mensch kann irren, aber nur der Dummkopf beharrt im Irrtum." Unter diesem Leitgedanken von Marcus Tullius Cicero gehen Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose auf Fehlersuche im Umgang mit Fehlern: Ist es ein Zeichen von Schwäche oder von Stärke, einen Fehler einzugestehen? Welchen Einfluß hat Müdigkeit auf die menschliche Fehlerquote und wie fehleranfällig ist eine ausgeschlafene KI? Welche Auswirkung hat welche Fehlerkultur im Business- und im privaten Bereich? Inwiefern ist Rache nicht süß, sondern heiß? Was hat Schweizer Käse mit einer ganzheitlichen Fehleranalyse zu tun und unter welchen Umständen ist ein Gorilla auf dem Basketballfeld für den Zuschauer unsichtbar?...

Folge 62: Ressourcen und KI – mit Wolfgang Wetzel, Nature Capital

Folge 62: Ressourcen und KI – mit Wolfgang Wetzel, Nature Capital

‧ 40m 18s

Die HörerInnen von „Hose&Spörrle“ wissen seit Folge 55 (Wenn technischer Fortschritt zum Rückschritt wird – Das Jevons Paradox), dass wir trotz neuer und effizienterer Technologien immer mehr Energie verbrauchen. Doch wie ist dieser Energiehunger nachhaltig zu stillen? Um diese Kernfrage dreht sich das Gespräch zwischen Matthäus Hose, Prof. Matthias Spörrle und ihrem Gast Wolfgang Wetzel, CEO bei Nature Capital, einem Finanz- und Emissionshausspezialist für nachhaltige Investments unter anderem in den Bereichen erneuerbare Energie und Forst- und Agrarwirtschaft. Ist der durch KI entstehende Energiebedarf überhaupt mit grüner Energie zu decken, und wenn ja, wie? Warum braucht es globale Strategien und Regelungen,...

Folge 61: Cyber Threat Hunter: Der „Facharzt“ für digitale Bedrohungen – mit Martin Hengstmann, AGROLAB GROUP

Folge 61: Cyber Threat Hunter: Der „Facharzt“ für digitale Bedrohungen – mit Martin Hengstmann, AGROLAB GROUP

‧ 40m 17s

„Seit letztem Jahr ist der weltweite Drogenhandel-Umsatz kleiner als Cybercrime as a Service,“ weiß Martin Hengstmann, Cyber Threat Hunter bei AGROLAB GROUP, im Gespräch mit Matthäus Hose und Prof. Matthias Spörrle zu berichten. Grund genug das Thema in dieser Podcastepisode in den Fokus zu rücken:
Was macht ein Cyber Threat Hunter? Was haben Cyber Threat Hunting und Humanmedizin gemein? Wie hilft ein digitaler Zwilling digitale Strukturen vor digitalen Bedrohungen zu schützen? Warum ist eine Brandschutzverordnung ein echter „Hidden Champion“ und was hat das mit Cyber Threat Hunting zu tun?

Folge 60: „Vertrauen kann man nicht herunterladen:“ High Tech braucht High Touch – mit Marie-Pierre Ducharme, Mouser

Folge 60: „Vertrauen kann man nicht herunterladen:“ High Tech braucht High Touch – mit Marie-Pierre Ducharme, Mouser

‧ 36m 49s

Warum ist die persönliche Geschäftsbeziehung in disruptiven Zeiten vielleicht besonders bedeutsam? KI vs. Bauchgefühl: Was sticht im heutigen Recruiting-Prozess? Welchen Impact hat Smalltalk auf KPIs? Und welche Rolle spielt zwischenmenschliches Vertrauen in Zeiten von zahlen- und datengetriebenen Businessmodellen? Antworten liefert das Gespräch zwischen Prof. Matthias Spörrle, Matthäus Hose und Marie-Pierre Ducharme, Vice President of EMEA Supplier Marketing & Business Development bei Mouser Electronics.

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Ob in autonomen Fahrzeugen, der robotergestützten Chirurgie oder bei der Steuerung smarter Stromnetze – Künstliche Intelligenz (KI) dringt unaufhaltsam in Bereiche vor, in denen Fehler fatale Folgen haben können. Damit verändert sich auch das Fundament der Funktionalen Sicherheit (Functional Safety) radikal. Die Sicherheit technischer Systeme beruhte bislang auf strukturierten, deterministischen Regeln und transparenten Ursache‑Wirkung‑Zusammenhängen (vgl. IEC 61508). Moderne KI-Systeme – insbesondere Deep-Learning-Modelle – verhalten sich jedoch oft wie eine „Black Box“: Sie sind probabilistisch, lernen kontinuierlich dazu und ihr exaktes Verhalten lässt sich in komplexen Situationen kaum deterministisch vorhersagen. Diese neue Ära stellt Ingenieure, Entwickler und Gesetzgeber vor eine historische Herausforderung: Wie garantieren wir die Sicherheit von Systemen, deren inneren Entscheidungsprozesse wir nicht mehr vollständig im Detail voraussehen können? Die Konferenz zum Thema „Funktionale Sicherheit im KI-Zeitalter“ informiert über den aktuellen Stand bei Technik und Normen, stellt neue Lösungsansätze vor und bietet praktische Hilfestellungen für die Zertifizierung von KI-basierten Produkten.

SafeAI Munich 2026 | 13. Oktober 2026 in München