Folge 38: "Die Gewinner sehen wir – die Verlierer nicht.“ – Survivorship Bias
Shownotes
Was haben die Einschusslöcher in den Kampfflugzeugen der Alliierten im 2. Weltkrieg mit Bill Gates oder Elon Musk zu tun? Erfolgsgeschichten faszinieren uns. Wir erzählen gerne Geschichten über erfolgreiche Unternehmen, visionäre Gründer oder bahnbrechende Innovationen. Doch dabei übersehen wir häufig eine entscheidende Gruppe: diejenigen, die es nicht geschafft haben. Dieses Phänomen wird in der Entscheidungsforschung und der angewandten Statistik als Survivorship Bias (Überlebenden-Verzerrung) bezeichnet. Dabei konzentriert sich die rückblickende Analyse auf die „Überlebenden“ eines Prozesses, während die zahlreichen gescheiterten Fälle, die ähnliches machten oder versuchten, unsichtbar bleiben: „Die Geschichte wird von Siegern erzählt, aber vom Besiegten verstanden.“ (Zitat von Prof. Matthias Spörrle, inspiriert von Reinhart Koselleck) Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose machen den Menschen, die keine Milliarden Dollar auf dem Konto haben, Mut und Hoffnung. Plus Extra-Tipp für Politiker: Man kann alles besteuern :)
© Componeers GmbH Jingle und Intro-Stimme dieses Podcasts wurden KI-generiert. Alle Gespräche und redaktionellen Inhalte sind menschlich produziert.
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Ob in autonomen Fahrzeugen, der robotergestützten Chirurgie oder bei der Steuerung smarter Stromnetze – Künstliche Intelligenz (KI) dringt unaufhaltsam in Bereiche vor, in denen Fehler fatale Folgen haben können. Damit verändert sich auch das Fundament der Funktionalen Sicherheit (Functional Safety) radikal.
Die Sicherheit technischer Systeme beruhte bislang auf strukturierten, deterministischen Regeln und transparenten Ursache‑Wirkung‑Zusammenhängen (vgl. IEC 61508). Moderne KI-Systeme – insbesondere Deep-Learning-Modelle – verhalten sich jedoch oft wie eine „Black Box“: Sie sind probabilistisch, lernen kontinuierlich dazu und ihr exaktes Verhalten lässt sich in komplexen Situationen kaum deterministisch vorhersagen.
Diese neue Ära stellt Ingenieure, Entwickler und Gesetzgeber vor eine historische Herausforderung: Wie garantieren wir die Sicherheit von Systemen, deren inneren Entscheidungsprozesse wir nicht mehr vollständig im Detail voraussehen können?
Die Konferenz zum Thema „Funktionale Sicherheit im KI-Zeitalter“ informiert über den aktuellen Stand bei Technik und Normen, stellt neue Lösungsansätze vor und bietet praktische Hilfestellungen für die Zertifizierung von KI-basierten Produkten.
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13. Oktober 2026 | München
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