Folge 27: False Consensus – "Ich mach mir die Welt, wie sie mir gefällt!"
Shownotes
Den typischen "Einsamen Irren" gibt es im Internet nicht mehr. Im Internet findet auch die absurdeste Meinung positive Bestätigung: Egal, ob Bill Gates bei der Corona-Impfung Chips einpflanzen lässt oder Angela Merkel ein Echsenmensch ist. Der Mensch ist ein soziales Tier und sucht nach Bestätigung. Das Internet und die KI geben sie ihm. Warum der False-Consensus-Effekt unsere Welt gefährlicher macht, warum Rassismus auch aus evolutionärer Sicht blöd ist und warum man nicht mit dem Rauchen anfangen sollte, klären Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose in dieser Episode.
© Componeers GmbH Jingle und Intro-Stimme dieses Podcasts wurden KI-generiert. Alle Gespräche und redaktionellen Inhalte sind menschlich produziert.
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Ob in autonomen Fahrzeugen, der robotergestützten Chirurgie oder bei der Steuerung smarter Stromnetze – Künstliche Intelligenz (KI) dringt unaufhaltsam in Bereiche vor, in denen Fehler fatale Folgen haben können. Damit verändert sich auch das Fundament der Funktionalen Sicherheit (Functional Safety) radikal.
Die Sicherheit technischer Systeme beruhte bislang auf strukturierten, deterministischen Regeln und transparenten Ursache‑Wirkung‑Zusammenhängen (vgl. IEC 61508). Moderne KI-Systeme – insbesondere Deep-Learning-Modelle – verhalten sich jedoch oft wie eine „Black Box“: Sie sind probabilistisch, lernen kontinuierlich dazu und ihr exaktes Verhalten lässt sich in komplexen Situationen kaum deterministisch vorhersagen.
Diese neue Ära stellt Ingenieure, Entwickler und Gesetzgeber vor eine historische Herausforderung: Wie garantieren wir die Sicherheit von Systemen, deren inneren Entscheidungsprozesse wir nicht mehr vollständig im Detail voraussehen können?
Die Konferenz zum Thema „Funktionale Sicherheit im KI-Zeitalter“ informiert über den aktuellen Stand bei Technik und Normen, stellt neue Lösungsansätze vor und bietet praktische Hilfestellungen für die Zertifizierung von KI-basierten Produkten.
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13. Oktober 2026 | München
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Erscheinungsweise: Wöchentlich | Dienstag
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