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Folge 26: Analoges Kennenlernen in digitalen Zeiten – mit Sina Völkle vom Lillith Club

Shownotes

Worauf kommt es an, wenn sich heute Menschen „in echt“ kennenlernen – ungefiltert, von Angesicht zu Angesicht und ganz ohne Handy. Sina Völkle, Inhaberin vom Lillith Swingerclub Puchheim, erklärt im Gespräch mit Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose, was Männer attraktiv macht und ob Aussehen offline oder online wichtiger ist. Warum gibt es glückliche Paare, die gemeinsam in Swingerclubs gehen? Haben Dating-Apps schädliche Auswirkungen auf das Körperbild und sogar auf die psychische Gesundheit ihrer Nutzer? Was hat der Bestseller „50 Shades of Grey“ wirklich verändert? Welchen Stellenwert werden reale Begegnung, Sexualität und Intimität in unserer digitalen Zukunft haben?

© Componeers GmbH Jingle und Intro-Stimme dieses Podcasts wurden KI-generiert. Alle Gespräche und redaktionellen Inhalte sind menschlich produziert.

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Ob in autonomen Fahrzeugen, der robotergestützten Chirurgie oder bei der Steuerung smarter Stromnetze – Künstliche Intelligenz (KI) dringt unaufhaltsam in Bereiche vor, in denen Fehler fatale Folgen haben können. Damit verändert sich auch das Fundament der Funktionalen Sicherheit (Functional Safety) radikal.

Die Sicherheit technischer Systeme beruhte bislang auf strukturierten, deterministischen Regeln und transparenten Ursache‑Wirkung‑Zusammenhängen (vgl. IEC 61508). Moderne KI-Systeme – insbesondere Deep-Learning-Modelle – verhalten sich jedoch oft wie eine „Black Box“: Sie sind probabilistisch, lernen kontinuierlich dazu und ihr exaktes Verhalten lässt sich in komplexen Situationen kaum deterministisch vorhersagen.

Diese neue Ära stellt Ingenieure, Entwickler und Gesetzgeber vor eine historische Herausforderung: Wie garantieren wir die Sicherheit von Systemen, deren inneren Entscheidungsprozesse wir nicht mehr vollständig im Detail voraussehen können?

Die Konferenz zum Thema „Funktionale Sicherheit im KI-Zeitalter“ informiert über den aktuellen Stand bei Technik und Normen, stellt neue Lösungsansätze vor und bietet praktische Hilfestellungen für die Zertifizierung von KI-basierten Produkten.

SafeAI Munich 2026

13. Oktober 2026 | München

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Erscheinungsweise: Wöchentlich | Dienstag

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